package leetcode.Hot100;

/**
 * @author Cheng Jun
 * Description: 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：
 * <p>
 * 每行中的整数从左到右按升序排列。
 * 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-a-2d-matrix
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 * @version 1.0
 * @date 2021/12/8 9:41
 * <p>
 * [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]] 13
 * 经典题 二分查找 面试题
 */
public class searchMatrix {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(searchMatrix(new int[][]{
                new int[]{1, 3, 5, 7},
                new int[]{10, 11, 16, 20},
                new int[]{23, 30, 34, 60}
        }, 13));
    }

    // 将二维数组看做以为 一个 数组大小为（matrix.length * matrix[0].length）的一维数组
    // https://leetcode-cn.com/problems/search-a-2d-matrix
    static boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        boolean flag = false;
        int row = matrix.length;
        int col = matrix[0].length;
        // 1 2 3
        // 4 5 6
        // 7 8 9
        // 1 2 3 4 5 6 7 8 9
        int left = 0;
        int right = row * col - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            // 计算 mid 对应 矩阵坐标
            int midRow = mid / col;
            int midCol = mid % col;
            if (matrix[midRow][midCol] < target) {
                // 左边界重置为 mid + 1
                left = mid + 1;
            } else if (matrix[midRow][midCol] > target) {
                right = mid - 1;
            } else {
                flag = true;
                break;
            }
        }
        return flag;
    }

    // 方法二：两次二分查找，先确定在哪行，在该行确定是否有target，两次二分查找。
    // 我们可以对矩阵的第一列的元素二分查找，找到最后一个不大于目标值的元素，然后在该元素所在行中二分查找目标值是否存在。

    //两种方法殊途同归，都利用了二分查找，在二维矩阵上寻找目标值。值得注意的是，
    // 若二维数组中的一维数组的元素个数不一，方法二将会失效，而方法一则能正确处理。
}
